Proje kapsamında, sosyal bilimlerde kullanılan metinsel veri analizlerinin mevcut durumu ve ihtiyaçları incelenerek araştırmacıların hesaplamalı yöntemleri daha etkin ve sistematik biçimde kullanabilmesine yönelik sürdürülebilir ve katılımcı bir kapasite geliştirme modeli oluşturulmasına odaklanıldı. Proje; giriş eğitimleri, kış ve yaz okulları ile çevrim içi oturumları içeren çok katmanlı bir eğitim paketi ve üniversite bünyesinde kurulacak yapay zekâ destekli metinsel analiz altyapısıyla, sosyal bilimlerde veriye dayalı çalışma kültürünü güçlendirmeyi amaçlıyor.
Proje ekibinde yer alacak olan Doç. Dr. Ali ASLAN, Arş. Gör. Mustafa YILDIRIM ve Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler YL öğrencisi Tuğçe AŞAN araştırma ve eğitim bileşenlerinde aktif rol üstleniyor.
Bu proje ile sosyal bilim alanında çalışan araştırmacıların doğal dil işleme ve makine öğrenimi tabanlı araçları daha etkin kullanması, kurum içi ve kurumlar arası iş birliklerinin artması ve üretilecek açık içeriklerle bilgi paylaşımının yaygınlaşması bekleniyor. Geliştirilecek modelin, üniversitelerde ve paydaş kurumlarda metinsel veri analizi süreçlerini standartlaştırması; araştırma kalitesini, kurumsal kapasiteyi ve paydaş memnuniyetini yükseltmesi; karar alıcı mekanizmalar için örnek bir uygulama zemini sunması hedefleniyor. Eğitim ve laboratuvar çıktılarıyla desteklenen bu yapı, üniversite ekosisteminde daha kapsayıcı, katılımcı ve veriye dayalı bir araştırma kültürünün gelişmesine katkı sağlaması bekleniyor.
